Medimos si ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity recomiendan tu marca y corregimos el contexto que recuperan. La Optimización para Motores Generativos (GEO) estructura y publica la información de una empresa para que los asistentes de IA la citen y la describan con exactitud al responder preguntas de compra. A diferencia del SEO, no busca posiciones en una lista de enlaces, sino presencia correcta dentro de la respuesta.
Pregunta del cliente
¿Qué proveedor de logística para e-commerce me recomiendas en México?
Respuesta del modelo
Para una operación de e-commerce en México, las opciones mejor valoradas son Competidor A por su cobertura nacional y API de integración, Competidor B, especializado en última milla, y Competidor C por su relación costo y servicio. Te recomendaría solicitar cotización a los tres.
Simulación con respuestas típicas de los asistentes actuales. Los nombres de los competidores se omiten.
Una parte creciente de tus clientes ya no googlea. Le pregunta a ChatGPT, Perplexity y Gemini qué proveedor elegir. El modelo responde con tres o cuatro nombres que están en su contexto. Si tu marca no está en ese set, no pierdes posiciones: desapareces de la conversación.
Gartner estima que hacia 2028 muchas marcas verán caer 50 % o más su tráfico orgánico de buscadores conforme los usuarios adopten la búsqueda con IA generativa (Gartner, Predicciones de marketing, 2024).
2019: diez resultados en la primera página. El usuario elegía.
Pregunta del cliente
¿Qué proveedor de logística para e-commerce me recomiendas?
Respuesta del modelo
Las opciones mejor valoradas son Competidor A, por su cobertura nacional y API de integración, Competidor B, especializado en última milla, y Competidor C, por su relación costo y servicio.
Tu marca: no aparece.
La auditoría estándar de Fiesco Cognitive evalúa 40 prompts con intención de compra en 4 modelos (ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity) y 3 versiones de cada uno: 480 respuestas. De cada una registra tres datos: si tu marca aparece, en qué posición y si lo que dice de ti es cierto.
Tu marca aparece en 0 de 24 respuestas.
En 2 de ellas, con datos incorrectos.
| Prompt de intención de compra | ChatGPT | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| Mejor proveedor de logística para e-commerce en México | 2.º | no | 1.º | no |
| Empresa de última milla con API para integrar con Shopify | no | no | impreciso | 3.º |
| Alternativas a Competidor A para envíos nacionales | 1.º | no | no | no |
| Logística para tienda en línea de 500 pedidos diarios | no | alucina | 2.º | no |
| Proveedor logístico con cobertura en Monterrey y Guadalajara | no | no | no | 4.º |
| Quién ofrece fulfillment y devoluciones para marcas DTC | 3.º | no | no | no |
Punto lleno y número: posición de tu marca en la respuesta. Vacío: ausente del contexto del modelo. Datos de ejemplo de un sector ficticio.
Cada servicio se contrata por separado. Juntos forman el pipeline completo: diagnóstico, inyección de contexto, agentes sobre tus datos y el activo web que lo sostiene todo.
Una auditoría de citación evalúa 40 prompts con intención de compra en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, en tres versiones de cada modelo: 480 respuestas. De cada una registra si tu marca aparece, en qué posición y si lo que dice de ti es cierto, e identifica la brecha de contexto frente a tus competidores.
Generative Engine Optimization (GEO) es el conjunto de prácticas que aumentan la probabilidad de que un modelo mencione y recomiende una marca en sus respuestas. Fiesco Cognitive construye la capa de datos que los modelos y sus rastreadores consumen: grafo de entidades con Schema.org, llms.txt, contenido citable en las fuentes que recuperan Perplexity y SearchGPT, y presencia estructurada en las comunidades que alimentan la siguiente generación de modelos.
Un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) recupera fragmentos de los documentos internos de una empresa y los entrega al modelo antes de que responda, para que cite datos propios y no de internet. Fiesco Cognitive diseña y despliega los agentes y el pipeline que los alimenta: chunking semántico, embeddings, índices vectoriales (pgvector, Pinecone o Weaviate), re-ranking y evaluación continua.
Un sitio nativo para IA es un sitio o tienda en línea construido para que los modelos lo recuperen, lo entiendan y lo citen: renderizado en servidor, grafo de entidades, llms.txt, feeds de producto para los agentes de compra de ChatGPT, Perplexity y Gemini, y evaluación de citación desde el primer despliegue. Fiesco Cognitive lo construye o lo reconstruye. El SEO técnico y el GEO no van encima del sitio: son la arquitectura.
Un modelo de lenguaje no posiciona páginas. Convierte texto en vectores, recupera los fragmentos más cercanos a la pregunta y genera una respuesta con ellos. Intervenimos en las tres etapas, con una métrica en cada una.
Cada texto sobre tu marca se convierte en un vector. Si tu información es ambigua, dispersa o contradictoria, tus vectores quedan lejos de las preguntas de tus clientes. Reescribimos y estructuramos para que la distancia semántica entre tu oferta y la intención de compra sea mínima.
Lo que medimos: similitud coseno entre la intención de compra y la descripción de tu oferta.
Antes de responder, el modelo recupera los k fragmentos más cercanos de su índice o del web abierto. Nos aseguramos de que esos fragmentos existan, sean rastreables, estén citados por terceros y describan tu oferta sin ambigüedad. El objetivo es reducir la variación entre respuestas, no controlarlas.
Lo que medimos: tasa de recuperación de tus fuentes (recall@k) por modelo y por consulta.
No reentrenamos el modelo: ajustamos el corpus que recupera. Iteramos con evaluación sistemática: baterías de prompts, scoring de citación por modelo y versión, y corrección del corpus hasta que la recomendación sea consistente. Lo que no se mide, no se optimiza.
Lo que medimos: tasa de citación, posición media y precisión factual de cada mención.
Trabajamos sobre los modelos de OpenAI, Anthropic y Google; índices vectoriales como pgvector, Pinecone y Weaviate; Schema.org, llms.txt y el ecosistema de rastreadores de IA (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot).
Fiesco Cognitive presta servicios de GEO, SEO técnico y RAG a empresas de todo México. El trabajo es remoto por diseño: las auditorías, la capa de datos y los pipelines se construyen y se miden en línea. Cuando el proyecto lo requiere, las sesiones de diagnóstico y los talleres con el equipo directivo son presenciales en las principales ciudades del país.
Facturación con CFDI en pesos mexicanos, o en dólares para corporativos con matriz en el extranjero. Atención en el horario del centro de México.
Presencial bajo solicitud en estas ciudades; remoto en cualquier estado del país.
Fiesco Cognitive es una consultoría mexicana de Generative Engine Optimization (GEO), SEO técnico y sistemas RAG para empresas. La dirige Christian Castillo Fiesco y atiende de forma remota a CTOs, CMOs y CEOs de todo México. Mide si ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity recomiendan una marca cuando un cliente pregunta por su sector, y corrige el contexto que esos modelos recuperan.
Christian trabaja directamente en cada cuenta, sin equipo intermedio ni subcontratación. Por eso acepta 2 clientes nuevos por trimestre.
Lo que preguntan CTOs, CMOs y CEOs antes de agendar. Si la tuya no está aquí, escríbela en el formulario.
La Optimización para Motores Generativos (GEO, Generative Engine Optimization) es la práctica de estructurar y publicar la información de una marca para que asistentes como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity la recuperen, la citen y la describan con exactitud al responder preguntas de compra. El SEO optimiza posiciones en una lista de enlaces; el GEO optimiza la presencia correcta de la marca dentro de la respuesta generada. El SEO técnico sigue siendo la base: un sitio que no se rastrea no se cita.
Sí. Fiesco Cognitive trabaja con empresas de cualquier estado de la República Mexicana: Monterrey, Guadalajara, Querétaro, Puebla, León, Tijuana, Mérida, Cancún y el Bajío incluidos. El servicio no depende de la ubicación del cliente, sino de su sitio, sus datos y su equipo técnico.
El diagnóstico, la implementación y los reportes mensuales se realizan de forma remota, por videollamada y canales compartidos. Para el arranque y las revisiones trimestrales, las sesiones pueden ser presenciales en Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara, Querétaro y las demás ciudades de la sección de cobertura; los viáticos se cotizan por separado.
Sí. Se emite CFDI 4.0 por cada pago, con el uso y el método de pago que acuerde el área de finanzas del cliente. Los honorarios se cotizan en dólares y pueden facturarse en pesos mexicanos al tipo de cambio del DOF del día de la factura, o en dólares si la empresa lo requiere. Pago por SPEI o transferencia internacional.
La auditoría de citación tiene precio fijo. Los servicios continuos operan como retainer mensual de entre 3,000 y 10,000 dólares según el alcance y el número de modelos monitoreados, con un compromiso inicial de tres meses, el plazo mínimo para medir cambios en las respuestas de los modelos.
La línea base se entrega en las primeras dos semanas. Los cambios en Perplexity y en los modelos con búsqueda web suelen observarse entre cuatro y ocho semanas después de publicar el nuevo contexto; los modelos sin búsqueda lo reflejan en versiones posteriores. Ambos horizontes se reportan por separado.
Para GEO: acceso al CMS, a Search Console y a la analítica. Para RAG: acceso de lectura a los repositorios documentales acordados, bajo acuerdo de confidencialidad. Los datos permanecen en la infraestructura del cliente o en una instancia dedicada y nunca se usan para entrenar modelos de terceros.
Un reporte mensual con tasa de citación, posición media y precisión factual por modelo y versión, más recall@k de las fuentes propias en pipelines RAG. Cada métrica se compara contra la línea base inicial y contra los competidores definidos al arranque.
No. El SEO técnico es la base sobre la que trabaja el GEO. Fiesco Cognitive coordina con la agencia o el equipo interno del cliente y aporta la capa de datos estructurados, el corpus citable y la medición en modelos de IA.
45 minutos. Revisamos en vivo cómo te describen hoy ChatGPT, Gemini y Perplexity frente a tus competidores, y salimos con las tres correcciones de mayor impacto.
Solo acepto 2 nuevos clientes corporativos por trimestre para garantizar la precisión de los pipelines de datos.
Ventana de incorporación actual: cuarto trimestre de 2026.
¿Prefieres escribir directo? WhatsApp +52 56 1066 9353
Referencias de clientes disponibles bajo solicitud.
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Si no se abrió automáticamente, usa el botón. Te respondo a la brevedad con una propuesta de horario y el primer vistazo a cómo te describen hoy los modelos.